beep

O beep (acrônimo de Back-End de Exploração e Painéis de dados) é um pacote R para Análise Exploratória de Dados e indicadores — um backend amigável para inclusão de fontes de dados, indicadores e filtros de variáveis em painéis.

Proveniência: o beep é o sucessor do AEDi — renomeação completa do pacote em setembro de 2026, mantendo funcionalidade e numeração de versões. O predecessor original do AEDi foi o owEDA.

Objetivo Principal

O objetivo do beep é:

• Economizar tempo
• Melhorar a eficiência
• Aprimorar a qualidade da análise de projetos
• Produzir artefatos para exportação interna e externa para Excel, PowerPoint e Word

Versão em Inglês (English Version)

beep (Back-End for Exploratory analysis and Panels) is an R package for Exploratory Data Analysis and indicators — a friendly backend for adding data sources, indicators and variable filters to dashboards. It is the successor of AEDi (full rename, September 2026), which in turn derived from owEDA.

Instalação

Você pode instalar a versão de desenvolvimento a partir do GitHub com:

# install.packages("pak")
pak::pak("distintivelab/beep")

# ou
require(devtools)
devtools::install_github("DistintiveLab/beep")

Execução do Aplicativo

Após instalar o pacote, você pode executar os aplicativos com:

beep::run_app()    # app de análise exploratória (upload de dados)
beep::run_panel()  # painel de indicadores

Roadmap

O beep deseja fornecer os seguintes recursos:

• Gerenciamento de upload de dados:

  • Suporte para upload fácil de dados para vários tipos de dados possíveis (xlsx, csv, txt, etc.).

  • Suporte a configurações avançadas para upload de diferentes tipos de dados (por exemplo, mesclar em guias do Excel, cabeçalhos, linhas para pular, etc.).

  • Implementar um recurso de “totais de controle” que permite ao usuário visualizar as somas das colunas numéricas e validar / reconciliar.

  • Permitir ao usuário criar seus próprios conjuntos de dados a partir de arquivos carregados por meio da mesclagem e transformação deles.

  • Fornecer estatísticas de resumo iniciais sobre os dados e visualizar os próprios dados.

• Diagnóstico de Dados

• Dicionário de Dados

• Relatório de Validação de Dados

• Scaffolding de projetos com targets: a pré-configuração de pipelines reproduzíveis (o foco original do protótipo beep) está planejada como uma opção futura do pacote.