Vamos fazer um pacote de R para acessar e processar microdados da Pesquisa Distrital por Amostra de Domicílios, PDAD-A 2024, disponível em: https://pdad.ipe.df.gov.br/

É para utilizar como exemplo o pacote rodrigoesborges/sidra , pois precisamos fazer uma tabela de metadados já que temos distintivelab/beep que será consumidor de pdadr

Crie já com estrutura de pkgdown no branch gh-pages e github actions para documentação

Os links dos arquivos zip para preprocessamento são, conforme pdad.ipe.df.gov.br :

https://pdad.ipe.df.gov.br/files/reports/Questionario_PDAD_A_2024_publico_RblethQ.pdf https://pdad.ipe.df.gov.br/files/reports/dicionario_de_variaveis_pdada_2024_p%C3%BAblico.xlsx https://pdad.ipe.df.gov.br/files/reports/domicilios_QrV9v7y.zip https://pdad.ipe.df.gov.br/files/reports/moradores_60wwMwo.zip

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pdadr

Acesso e processamento dos microdados da Pesquisa Distrital por Amostra de Domicílios do Distrito Federal e entorno (PDAD-A) 2024, divulgados pelo IPE/DF em https://pdad.ipe.df.gov.br/. O pacote acompanha uma tabela de metadados completa (dicionário de variáveis e códigos) das bases de domicílios e moradores, para consumo próprio e por outros pacotes (ex.: distintivelab/beep).

Instalação

remotes::install_github("distintivelab/pdadr")

Uso

library(pdadr)

# dicionário de variáveis e códigos
dicionario(coluna = "localidade")

# download (com cache) e leitura dos microdados
dom <- get_pdad("domicilios")
mor <- get_pdad("moradores", rotular = TRUE)

# fontes oficiais dos arquivos
fontes()

Estrutura

• get_pdad(): baixa e lê as bases de microdados (cache local em tools::R_user_dir("pdadr", "cache"))
• rotular(): converte variáveis codificadas em factor com os rótulos do dicionário
• dicionario(): consulta à tabela de metadados pdadmeta (19.494 linhas, 262 variáveis)
• fontes(): endereços oficiais dos arquivos divulgados pelo IPE/DF

Consulte o roadmap para o estado de evolução do pacote.